一文详解数字藏品生成艺术：它真的是艺术么？它的未来走向如何？

Edmond de Belamy

 

生成艺术，Generative Art，是代码艺术家通过计算机制定基于美学规则的随机化生成系统，并在该系统中给定参数生成的艺术作品。

在1988年的一篇论文中，科恩认为，最好将AARON视为一种用于研究和扩展的工具，而不是供人直接使用的开发成品。但经过15年的发展，AARON技术已相当成熟，能够自主生成各种人类手绘图。

生成艺术NFT藏品集通常是通过将PNG图像堆叠在一起生成的。首先，选择形象特征，每个特征的各种变化在最终图形中都具有相同的尺寸和相对位置。例如，最终成品藏品集可能包含10000个 Hippie Dog NFT，其中一个特征恰好是口叼着飞盘。

设计师可以决定飞盘颜色有多少种变化（例如，红色最稀有，而蓝色最常见）。毛发、眼睛、头饰等其他特征也是如此。每一层都有一个透明的背景，以便它们在图像中整齐连贯地堆叠。

许多最受欢迎的NFT项目都不是由艺术家一个一个制作出来的，而是作品的通证化版本。它们由算法引擎生成，能够快速生成10000个整齐有序的NFT以供发布。例如，虽然每个CryptoPunk都具有独特的属性，但其创作并不受用户购买的影响。

另一方面，如今已有一些公司采用此概念，并取得了不同程度的成功，如Autoglyphs和Art Blocks。这两个成功的生成艺术项目已应用于NFT，买家可通过铸币参与创作过程。

加拿大软件开发商和 Larva Labs 创始人 John Watkinson 和 Matt Hall 早在 2019 年就推出了Autoglyphs。Larva Labs 是 OG NFT 收藏品 CryptoPunks 背后团队，Autoglyphs 是他们继 CryptoPunks 之后的第二个项目。

Autoglyphs是以太坊上链上的第一个生成艺术实验，该生成器在创建 512 个字形后自行失效。出于这种稀缺性， Autoglyphs 如今的售价高昂，底价高达 177 ETH，约 544,000 美元。此外，赋予它们真正独特价值的是它们是有史以来第一个链上生成艺术项目，拥有着开创性。

根据DappRadar的数据，Autoglyph #376是该系列的最新NFT，售价为248.16 ETH。这个最初只需花费0.2 ETH汽油费并且在当时任何人都可以铸造的NFT如今让人高不可攀。出售Autoglyphs的收益被捐赠给了一个致力于可再生能源行动的组织，将NFT藏品销售与可能对其社区产生积极影响的实体组织联系到一起，可以有效推高价格并带来更高的人气。

Art Blocks是一个独特的NFT平台，它不仅展销生成艺术，还托管生成代码，让买家参与创作过程。创作源自“种子代码”的随机变量而成定制NFT艺术作品，作品拥有独一无二的属性。种子决定了生成代码的艺术成品，因为颜色、形状和其他稀有特征变量都来源于其内容。

当收藏者使用Art Blocks铸造NFT时，他们会创建以太坊通证，这些通证会记录到区块链账本上并保存在收藏者的钱包地址里，且与任何NFT一样，具有唯一不可替代性。因此，使用Art Blocks铸造生成艺术NFT类似于使用算力来定制艺术品，再加上以太坊区块链的安全性来证明艺术品的原创性和真实性。

Art Blocks有三个层级的NFT，其中的两层并非所有人都能参与，如Curated（策展）层是该平台生成艺术NFT的顶层，被选中参加该层的艺术家所创作的NFT可视为Art Blocks的官方藏品集。

策展层中的项目因其复杂性和受欢迎程度而受到NFT生成艺术家们向往。虽然该层许多NFT项目在发布时的铸造成本并不高，但如今它们已大幅升值。“穷困潦倒”这个词可能以后再也不会用来形容艺术家了。

Chromie Squiggle是Art Blocks的第一个策展层NFT项目，由匿名创始人SnowFro制作。Chromie Squiggles使用铸造过的通证种子来确定梯度角度、颜色和段数等特征。

策展层的艺术家也可以在第二层 Playground（游乐场）层中创作生成艺术NFT。这些项目不属于官方收藏，但仍广受欢迎，因为游乐场层为艺术家们提供了一个扩展实验性项目、推出精选NFT的空间。艺术家必须先在策展层发布过生成艺术NFT项目，才能在游乐场层中发布作品。

最后，Art Blocks还有Factory（工厂）层，为新艺术家提供门槛和成本最低的加入方式。如果艺术家暂时无法进入策展层，他们可以先在工厂层试试手。工厂层 NFT项目可能不如策展级中的项目那么精致，但似乎这是平台有意为之，而不是自然形成的。尽管策展和游乐场层的项目兼具艺术感和NFT的高发展水平，但工厂层的NFT藏品却也有着独特的俏皮感、自发性和艺术怪癖。

许多从事艺术领域的人都对“AI艺术” 或者“自动生成艺术”这类词嗤之以鼻，认为它们具有替代性。其通过软件生成的成百上千具有一定稀缺性的艺术跟传统需要数日或者数周完成的艺术相比，效率极高，给人一种很强的颠覆感。同时，针对一些自动生成艺术不断被卖出高价的现象也引起了不断的争议。

业内人士也曾批判计算机系统尚不具备批判和创新能力，具有生成逼真图像的能力并不会使其成为艺术家；但多于生成艺术的拥护者则表示，生成艺术是人和系统合作的结果，其底层逻辑依旧布满了思考和表达，和传统艺术一样值得被认可。

从创新性来看，艺术本身意味着突破和创新，系统的辅助确实使生成艺术设计远远超过了传统团队的创造能力，进而帮助设计师或者艺术家探索通过高效的方式探索最满意的结果。生成艺术打破的是传统意义上的作品生产路径。

从艺术性来看，由程序艺术家制定规则通过计算机编程完成的美学设计跟表达思路，赋予艺术表达全新的可能性，一定程度是艺术的规则和量化，也是设计的无序和随机，具有真实的艺术性。

从价值性来看，时代的发展带来了新事物，新观念，新技术。科技圈在变化，艺术圈也在变化，生活在数字时代的人们更像是数字游民，它们拥有的体验贯穿线上线下，它们拥有的价值观也不仅限在物质，收藏的艺术品也不再局限于物质艺术。

从所有权来看，非同质化通证解决了所有权难题，收藏者可以真实地所有数字艺术资产，在数字游民的体验里面，数字资产的所有体验也是真实的。

生成艺术并不会取代传统艺术，系统也不会取代传统艺术家。它们只是拓宽了艺术和艺术家的边界，从历史脉络来看，它的出现就如同摄影一样，在最初只被认为是技术和工具，直到摄影术发明的一百五十年后才被上升为艺术摄影。同样的，生成艺术这种全新的表达形式也会慢慢融进艺术史。

来源：SupraOracles
作者：SupraOracles
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