音乐

如果大家可以访问由 NFT 提供支持的独家音乐会、音乐节和全球俱乐部会怎样？
本质上，Dancing Seahorse 是一个 NFT 项目，提供了出色的现实生活实用性。
顶级音乐艺术家如 Polo G、Iggy Azalea、G Herbo 等成为传奇 Dancing Seahorse NFT 的最新持有者。
首先，每位高级 NFT 持有者都将获得 Dancing Seahorse 会员专属俱乐部的使用权。

NFT市场仍然低迷，主要原因还是场内资金太少了。
PFP和艺术类的项目我们讲过很多，但很少会讲到音乐类的NFT项目，甚至现在还没有一个音乐类的NFT项目能成发展起来，这到底是什么原因？
这也决定了音乐类NFT项目的盈利方式和图像类NFT项目的区别。
在之前接受Pitchfork采访时，她表达了她对音乐 NFT 金融化的失望，她认为市场只有在购买艺术是为了它所表达的价值，而不是它可以获得的利润时，才会对艺术家公平。
音乐类NFT是会成功的，但不是现在。

音乐NFT有能力彻底改变音乐家们的职业轨迹，你不相信吗？
开放版是一种可以铸造无限数量的NFT版本。
音乐NFT对艺术家的好处

艺术家们不需要依靠公司或流媒体服务来宣传作品，这两种方式都需要分成，他们可以将自己的音乐上传到区块链铸造成音乐NFT，并出售它们。
在这方面，音乐NFT不仅为我们喜爱的音乐创作者提供了一个巨大的机会，它还通过Web3社区建设，围绕这些艺术家创建了一个完整的生态系统。
音乐NFT对粉丝的好处

2022年7月15日，周杰伦时隔六年后终于发行了自己的全新专辑《最伟大的作品》。
这种订阅模式是注意力经济时代下文娱产业内卷到最后的产物，为了抢占用户有限的注意力和可支配时间，各大娱乐产业纷纷利用自己的定价权剥削创作者，压低价格力争给用户提供最”划算的产品，最后演变为只需每月十五元，所有内容无限畅听畅看畅玩”的订阅模式。
当所有的创作者都被集中在同一个池子里竞争有限的注意力，如果一个听众选择听这位音乐人的作品，那么同时意味着他会放弃另外一位音乐人。

前言 音乐消费是作为人类长期、刚性、广受众的核心消费需求。背后每一次音乐产业变革都是一整部产业变迁的史诗，近些年流媒体对音乐产业最大的贡献莫过于推动了正版化，流媒体方便快捷的使用方式和低廉的订阅成本，成功扼杀了猖獗一时的盗版音乐。 回顾二十世纪末期黑胶唱片一度被CD取代，如今流媒体的兴起又令CD逐渐退出历史主流，技术的进步给音乐产业带来更多变化，音乐NFT又…

本篇研报属于AC Capital Research的《赛道洞察》系列，与微观项目（Starshark、Stpen）不同，《赛道洞察》侧重于中观赛道的底层商业逻辑和发展趋势，挑战，限制，机会和趋势。 本篇研报我们将讨论整个音乐产业的演变，流媒体商业模式的优势和弊端，音乐人的困境以及整个音乐NFT赛道图谱、前景分析、市场挑战。一起来看看令人兴奋的音乐NFT带来的…

讲个笑话，上线14年后，Spotify仍然没能实现盈利，在线音乐服务至今仍然没有摸索出自己的盈利模式。
环球音乐组建了NFT乐队，狗爷” 史诺普·道格（Snoop Dogg）拍摄了第一支元宇宙MV”，菲董”法瑞尔·威廉姆斯（Pharrell Williams）创办了自己的NFT平台，麦当娜（Madonna）发布了第一组NFT，而音乐圈的流量担当威肯（The Weeknd）则宣布将举办全球第一个加密巡演”。

作为世界上最大的音乐品牌，环球音乐集团与音乐数字收藏品NFT市场平台LimeWire达成协议，致力于帮助艺术家使用NFT推广他们的音乐。
UMG旗下的艺术家和唱片公司将创造音乐、NFT和收藏品，并在LimeWire平台上直接将它们出售给粉丝和收藏家。
环球音乐集团中欧数字业务高级副总裁Holger Christoph指出环球音乐集团正在全力拥抱令人兴奋的Web3领域，并将与LimeWire、艺术家以及他们的社区合作。

在垄断市场、言论自由、隐私暴露等弊端逐渐暴露的情况下，Web 2.0时代的互联网红利也呈渐渐褪去之势。
在Web1.0和Web2.0时代，音乐的组织形式大多由公司和平台主导，在这两种形式下，组织的决策掌握在极少数人手里，而这些人里又往往存在着复杂的利益关系，在此种中心化模式下，高度集权、不公平、非透明等问题随之而来。
在Web2.0时代，大部分音乐人一旦将作品授权给流媒体音乐平台后，便意味着失去了对作品的所有权和控制权。

正如马歇尔·麦克卢汉所说，也许媒体和技术史上最引人注目的主题之一是媒体就是信息”。
分析生成/PFP音乐NFT项目的技术可行性——具体来说，Bored Ape和CryptoPunks等视觉PFP项目中使用的某些策略在音乐收藏上的表现如何

虽然上述所有策略在技术上对于生成/PFP音乐NFT项目都是可行的，但这种模式在社会上、文化上和法律上是否可以大规模地实现完全是另一个问题。